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军科院举办全国SAS统计分析培训班通知

放大字体  缩小字体 发布日期:2014-02-10  浏览次数:28
核心提示:军事医学科学院生物医学统计学咨询中心全国SAS统计分析培训班通知SAS(Statistical Analysis System)是由美国北卡罗来纳州州立
军事医学科学院生物医学统计学咨询中心
全国SAS统计分析培训班通知
 
SAS(Statistical Analysis System)是由美国北卡罗来纳州州立大学1966年开发的统计分析软件。1976年SAS软件研究所(SAS Institute Inc.)成立,开始进行SAS系统的维护、开发、销售和培训工作。期间经历了许多版本,并经过多年来的完善和发展,SAS系统在国际上已被誉为统计分析的标准软件,在各个领域得到广泛应用。

胡良平教授经过多年的潜心钻研,已经研制出一套快速学会使用SAS软件的高效方法。这个方法就是把最常用的SAS程序集成在一起,组成一个方便调用SAS软件的小软件,取名为SASPAL软件,用户借助此小软件,可以解决大约95%的常用和较复杂的统计问题。若仅仅讲解如何使用SAS软件本身,基于SASPAL软件只需要半个小时,最多一个小时,若花半天时间,你就能把SAS“玩”得相当熟练了!
 
一般人都能实现上述目标的关键在于:胡良平教授巧妙地将真正的SAS软件作为后台大软件,把SASPAL小软件作为前台可视化的小软件,通常情况下,用户只需将自己要处理的数据替换掉此小软件中每个引导程序中CARDS语句之后原先用作讲解实例的数据即可,成功替换数据后,用户只需按一下提交键便可获得自己所需要的计算结果。因此,借助此小软件学习使用SAS软件,简直就是易如反掌!
 
下面是胡良平教授给某单位300多名博士生讲如何基于SASPAL软件解决各种统计分析问题的课程的幻灯,由此课程的几张幻灯不难知道SASPAL软件的神奇和魅力之所在!PPT下载
 
一、学员对象
●希望从头学习SAS操作,或者进一步强化软件应用能力者;
●各高校在校教师,或者在读本科/进修/硕士和博士研究生/博士后人员;
●各科研院所的科技工作者/各医院临床一线医护人员/各出版部门的杂志和出版社编辑;
●不同级别科研课题的负责人和参与者以及杂志编辑;
●各药物和医疗器械研发和临床试验企业的领导者、管理者和执行者;
●在市场营销、金融、财务、人力资源管理中需要进行数据分析的人士;
●希望提升统计分析实战能力的数据管理和分析人员;
●需要进行数据分析并高质量完成学位论文的硕士和博士研究生;
●希望提高自己指导硕士和博士研究生如何做好学位论文的导师们。
 
二、课程目标
通过培训,从观念上提高学员对统计学的正确认识,打牢统计思想的根基,灵活运用三型理论正确判断所面对的资料是否值得分析和合理选择统计分析方法,并能轻松自如地运用SAS软件实现各种统计描述、统计分析、结果解释和结论陈述。具体来说就是:
●使得学员懂得统计思想和三型理论的真正价值,领悟统计学的真谛。
●使得学员真正了解SAS强大的统计分析功能,并熟悉SAS提供的各种复杂统计分析模型的用途和适用条件,并实现条件的自动化判断。
●掌握常用高级统计分析方法的原理、在SAS中的操作、结果阅读和解释、结论陈述。
●能将课题的设计与实施、相应统计模型结合实际问题加以具体运用,并懂得如何在SAS中实现以及如何解释和精炼SAS输出的结果。
 
三、主讲专家
胡良平,教授,博士生导师,统计学和SAS应用领域最优秀的老师之一。尤其以医学统计领域的研究最为著名,主编的《SAS统计分析教程》是现在最主流的SAS统计教材。名师面对面教学,机会难得。现任军事医学科学院生物医学统计学咨询中心主任、军事医学科学院医学统计学教研室主任、国际一般系统论研究会中国分会概率统计系统专业理事会常务理事,第九届中国现场统计研究会理事,中国生物医学统计学会副会长、北京大学口腔医学院客座教授、国家食品药品监督管理局评审专家;《中华医学杂志》等十余种杂志编委、主编统计学专著34部,参编统计学专著10部,发表第一作者学术论文210余篇,发表合作论文120余篇,获军队科技成果和省部级科技成果奖多项;在全国各地作统计学学术报告100余场,举办十余期全国统计学培训班。专业特长:胜任研究生医学统计学教学、医学科研设计和运用SAS软件进行各种统计分析。擅长于讲授各种层次的医学统计学课程、对医学科研中如何合理运用统计学的问题研究得比较透彻、擅长于运用SAS软件进行实验设计和各种统计分析、擅长于生物医学科研课题和论文的审阅和修改、归纳和提炼出“八性”和“八思维”并有助于透过现象看本质的统计思想、提出了有利于将统计思想灵活而又有效解决各种实际问题的三型理论,独创了逆向统计教学法,教学效果很好,深受全国各地广大学习者的青睐。
 
四、培训教材
胡良平主编.《SAS统计分析教程》.北京:电子工业出版社,2010
 
五、课程形式
(1)授课方式:使用SAS 9.2中文版,中文多媒体互动式授课方式,学员可以现场提出问题。
(2)授课时间:上午8:30-11:30,下午14:00-17:00(17:00-17:30答疑)
授课与上机相结合——自备笔记本电脑。
 
六、课程内容      
以下所有内容都将“呈现案例、用统计学理论和方法解读案例、交代合理选用统计分析方法的技巧、交代试验设计的关键技术和识别各种潜在错误的要领、用SAS实现统计计算(结合每个具体程序讲解全部SAS语句和高级编程技巧)的技术、讲解SAS输出结果,并告知如何报告结果和如何陈述结论。”为你全方位掌握科研设计要领、统计分析精华和巧用SAS软件做出突出贡献!
 
七、课程教学大纲及教学计划:(共三天,每天6-8学时)
教学大纲(详细内容参见“教学内容具体安排”)
1、掌握SAS软件的中级编程技术(包括SAS数据集的各种创建方法及数据转换方法、常见SAS语言的正确使用、常见SAS函数的灵活调用、常见SAS过程的正确调用、有关SAS信息的快速查询方法);了解五种SAS高级编程技术(包括宏、SQL、ODS、数组、矩阵运算)。
以下内容均包括对问题与数据结构的分析、统计分析方法的合理选用、SAS实现技术、结果解释与报告和结论陈述。
2、掌握单组设计下单变量统计分析技术(包括定量变量分布规律的描述和拟合与检验、实用频数分布表的编制;各种分位数的计算、置信区间和容许区间以及预测区间等多种区间的含义解释和估计、单组设计定量资料假设检验、单组设计定性资料的描述和区间估计及假设检验)。
3、掌握配对设计、成组设计和单因素多水平设计一元定量资料统计分析技术(包括t检验、方差分析、符号秩和检验及秩和检验、各种两两比较方法)。
4、掌握随机区组设计、交叉设计、拉丁方设计和析因设计一元定量资料统计分析技术(包括交互作用有统计学意义时,如何对其进行正确的两两比较)、了解嵌套设计、裂区设计和重复测量设计一元定量资料统计分析技术。
5、掌握配对设计、成组设计和单因素多水平设计一元定性资料和生存资料统计分析技术(包括多种卡方检验、秩和检验、线性趋势检验、一致性检验、对称性检验、两两比较;生存曲线的描述与比较)。
6、掌握单组设计二元定量资料多种有用的统计分析技术(包括三种简单相关分析、简单直线回归分析、实现LD50分析的加权回归分析、具有重复试验的回归分析和简单曲线拟合)。
7、了解多种多重回归模型的建模技术(包括多重线性回归模型、主成分回归模型、Poisson回归模型、负二项回归模型、Probit回归模型、对数线性回归模型、logistic回归模型、Cox回归模型)。
8、了解多种多元统计分析技术(包括变量聚类分析、主成分分析、探索性因子分析、对应分析、路径分析、证实性因子分析、结构方程模型分析、典型相关分析、无序和有序样品聚类分析、多元方差和协方差分析、判别分析、多维尺度分析)。
 
八、教学计划
 
三天SAS统计分析培训班教学计划
编号
时间
教授内容
1
第一天上午
讲授SAS软件的中级编程技术(半天学会用SAS软件)、介绍五种高级编程技术,即2小时45分钟学会SAS软件主要内容和操作
2
第一天下午
讲授各种单变量统计分析技术、讲授配对设计、成组设计和单因素多水平设计原理及其一元定量、定性资料统计分析技术的SAS实现,即3小时学会单因素设计一元定量与定性资料的统计描述、统计分析和SAS实现
3
第二天上午
讲授两变量间相关于回归分析、随机区组设计、交叉设计、拉丁方设计、析因设计等原理及其一元定量资料统计分析技和SAS实现,即学会两变量间相关与回归分析、常见多因素设计一元定量资料差异性分析及SAS实现
4
第二天下午
讲授各种多因素回归建模技术(含生存资料处理)的SAS实现,即学会各种多因素回归分析(含CMH分析)及SAS实现
5
第三天上午
讲授定量与定性资料Meta分析和ROC曲线分析等综合评价技术、七种多元统计分析技术及SAS实现,即学会四类综合评价方法和七种多元统计分析方法及SAS实现
6
第三天下午
讲授各种多元统计分析技术的SAS实现,即学会剩余的六种多元统计分析方法及SAS实现
 
九、授课时间      
2014年4月12-14日(共计3天),4月11日报到。
 
十、学习地点
北京申晨大酒店(北京市丰台区丰管路8号(丰益桥西侧))
地铁路线:地铁十号线泥洼站下C口出向东直行500米即到。
公交路线:349路 395路 459路 845路 617路 678路公交到丰益桥西下车即到。
 
十一、学习费用
2800元/人,在校学生凭学生证2000元/人;5人以上团体参加另赠送一名培训名额。(费用含午餐费和资料费);住宿统一安排,费用自理。
 
本次会议费委托北京华哲文化传播有限公司收取并统一提供会务发票,汇款账户:
户 名:北京华哲文化传播有限公司
开户行:中国建设银行北京东大街支行
帐 号:11001069600053032938
转账后请发电子邮件通知我们,电子邮件中请写明详细转账信息,以便查账,同时写明发票开具单位和具体邮寄地址。
 
十二、报名方式
请填写报名表 通过电子邮件发送至:Beijingsas@163.com ,或在线报名(www.bjhuazhe.com/sas.cn/)
本次课程名额有限,请尽快申请报名参加;报名截止日期为4月10日
 
三、会议秘书处联系
地 址:北京市海淀区太平路27号 军事医学科学院
联系人:李老师13366403928,章老师13121195178
电 话:010-57971857,010-57063761
E-mail:Beijingsas@163.com
 
 
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